Moving Media Immagine

Media filtraggio Filtermon nomi significano, ammorbidimento, una media, filtraggio Box filtering. Brief Description. Mean è un semplice, intuitivo e facile da implementare il metodo di smoothing immagini, cioè riducendo la quantità di variazione di intensità tra un pixel e l'altro è spesso usato per ridurre il rumore in images. How E works. The idea di filtraggio media è semplicemente quello di sostituire ogni valore di pixel in un'immagine con il valore medio media dei suoi vicini, compresa se stessa Questo ha l'effetto di eliminare i valori dei pixel che sono rappresentativi del loro ambiente medio filtraggio è solitamente pensato come una convoluzione filtro come altre spire si basa su un kernel che rappresenta la forma e le dimensioni della zona da campionare il calcolo della media Spesso un kernel piazza 3 3 viene utilizzata, come mostrato in figura 1, anche se kernel grandi EG 5 5 quadrati possono essere utilizzati per levigatura più grave Nota che un piccolo kernel può essere applicata più di una volta per produrre un effetto simile ma non identico come un unico passaggio con un grande kernel. Figure 1 3 3 kernel media spesso utilizzato in media filteringputing la convoluzione diretta di un'immagine con questo kernel svolge la media filtraggio process. Guidelines per il filtraggio Use. Mean è più comunemente usato come un metodo semplice per ridurre il rumore in un image. We illustrare il filtro using. shows l'originale corrotto da rumore gaussiano con media zero e una deviazione standard di 8.shows l'effetto dell'applicazione di un filtro 3 3 significare noti che il rumore è meno evidente, ma l'immagine è stata addolcita Se si aumenta la dimensione del filtro a media 5 5, si ottiene un'immagine con meno rumore e meno dettagli ad alta frequenza, come mostrato stessa immagine più gravemente corrotto da rumore gaussiano con media zero e di 13 in. The è mostrato in. is il risultato medio di filtraggio con un 3 3 kernel. An compito ancora più impegnativo è fornito by. shows l'effetto levigante dell'immagine rumoroso con un 3 3 significare filtro dal momento che i valori dei pixel di rumore colpo sono spesso molto diversi dai valori circostanti, tendono a distorcere significativamente la media dei pixel calcolata la media filter. Using 5 5 Filtro invece gives. This risultato non è un miglioramento significativo nella riduzione del rumore e, inoltre, l'immagine è ormai esempi molto blurred. These illustrano i due problemi principali con il filtraggio media, che are. A singolo pixel con un valore molto rappresentativo possono influenzare significativamente il valore medio di tutti i pixel nella sua neighborhood. When vicino filtro a cavallo di un bordo, il filtro interpolerà nuovi valori per pixel sul bordo e così sarà sfocatura che il bordo Questo può essere un problema se spigoli sono richieste output. Both di questi problemi vengono affrontati dal filtro mediano, che spesso è un filtro migliore per ridurre il rumore rispetto al filtro medio, ma richiede più tempo compute. In generali atti filtri medi come un passa-basso Filtro frequenza e, di conseguenza, riduce i derivati ​​intensità spaziali presenti nell'immagine Abbiamo già visto questo effetto come un ammorbidimento delle caratteristiche facciali nell'esempio precedente Consideriamo ora il image. which raffigura una scena contenente una più ampia gamma di diverse frequenze spaziali Dopo lisciatura una volta con un 3 3 significare filtro si obtain. Notice che le informazioni frequenza spaziale basso in background non è stata colpita in modo significativo dal filtro, ma i bordi croccanti una volta del soggetto in primo piano sono stati sensibilmente lisciato Dopo aver filtrato con un filtro 7 7, otteniamo un esempio ancora più drammatico di questo fenomeno inpare questo risultato a quello ottenuto facendo passare un filtro 3 3 sull'immagine originale per tre volte Inmon Variants. Variations sul filtro smoothing media discusso qui includere soglia della media in cui smoothing viene applicato a condizione che il valore del pixel centrale viene modificata solo se la differenza tra il valore iniziale ed il valore medio è maggiore di una soglia prefissata Questo ha l'effetto che il rumore è lisciata con una perdita meno drammatica immagine filtri di convoluzione detail. Other che non calcolare la media di un quartiere sono spesso utilizzati per la lisciatura uno dei più comuni di questi è il gaussiana lisciando filter. Interactive Experimentation. You può interattivamente sperimentare con questo operatore cliccando here. The significa filtro viene calcolata utilizzando una convoluzione Riuscite a pensare a qualsiasi i modi in cui possono essere utilizzate le proprietà speciali del kernel filtro di mezzo per accelerare la circonvoluzione Qual è la complessità computazionale di questo veloce convolution. Use un rilevatore bordo sulla bolla immagine. E la forza dell'uscita quindi applicare una media 3 3 filtro all'immagine originale ed eseguire il rilevatore bordo di nuovo Commenta la differenza Cosa succede se un 5 5 o un filtro 7 7 è used. Applying un filtro 3 3 dire due volte non produce abbastanza lo stesso risultato come l'applicazione di un 5 5 significa filtro una volta però, un kernel 5 5 convoluzione può essere costruito che equivale che cosa significa questo kernel guardare like. Create un kernel 7 7 convoluzione che ha un effetto equivalente a tre passaggi con un 3 3 dire filter. How pensi che il filtro media sarebbe far fronte con rumore gaussiano che non è stato simmetrica rispetto allo zero Provate alcuni examples. R Boyle e R Thomas Computer Vision un primo piatto Blackwell Scientific Publications, 1988, pp 32 - 34.E Davies Machine Vision Theory, algoritmi e le modalità Academic Press, 1990, cap 3.D Vernon Machine Vision Prentice-Hall, 1991 informazioni cap 4.Local Information. Specific su questo operatore può essere trovata consigli generali here. More circa l'installazione HIPR locale è disponibile in modo migliore le informazioni locali introduttivo section. The fare questo a mio parere sarebbe quello di utilizzare una circolare-buffer per memorizzare le immagini in una circolarità, o un anello-buffer, l'elemento di dati più vecchi nella matrice viene sovrascritta con l'elemento più recente spinto per l'array le basi del suddetto strutture è descritta nel breve video Mathworks l'implementazione di un semplice buffer. For circolare ogni iterazione del ciclo principale si che si occupa di una sola immagine, basta caricare una nuova immagine nella circolare-buffer e quindi utilizzare MATLAB s costruito in funzione di media per prendere il media efficiently. If è necessario applicare una funzione finestra ai dati, quindi effettuare una copia temporanea dei telai moltiplicato per la funzione finestra e fare la media della copia ad ogni iterazione del loop. answered 6 12 Aug a 10 11. calcola una sorta di media mobile per ciascuna delle 10 bande oltre tutte le tue immagini Questa linea calcola una media mobile di meanvalue sopra la vostra images. For entrambi si vorrà aggiungere una struttura di buffer che mantiene solo gli ultimi 10 immagini per semplificare, si può anche semplicemente tenere tutto in memoria Ecco un esempio per Yout. Change questa linea Aggiungi un dimension. And cambiare this. Then per visualizzare use. You farebbe qualcosa simile per meanvalue. answered 6-ago-12 a 14 19.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc. Moving media - MA. BREAKING GIU media Mobile - MA. As un esempio SMA, si consideri un titolo con i seguenti prezzi di chiusura oltre 15 days. Week 1 5 giorni 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 giorni 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 giorni 28, 30, 27, 29, 28.A 10 giorni MA sarebbe in media i prezzi di chiusura per i primi 10 giorni come il primo punto di dati i dati successivo punto sarebbe caduta la prima prezzo, aggiungere il prezzo del giorno 11 e prendere la media, e così via, come mostrato below. As osservato in precedenza, il Mas lag attuale azione di prezzo perché si basano sui prezzi passati più lungo è il periodo di tempo per il MA, maggiore è il ritardo Così un 200 giorni mA avrà un grado molto maggiore di ritardo di 20 giorni mA perché contiene i prezzi per gli ultimi 200 giorni la lunghezza del mA da utilizzare dipende dagli obiettivi di trading, con AIC più brevi utilizzati a breve termine di trading e di più lungo termine AIC più adatto per investitori a lungo termine Il 200 giorni MA è ampiamente seguita dagli investitori e commercianti, con interruzioni sopra e sotto questa media mobile considerato importante signals. MAs commerciali anche impartire importante di trading segnali su loro, o quando due medie incrociano a mA aumento indica che la sicurezza è in una tendenza rialzista mentre un mA declino indica che è in una tendenza al ribasso Analogamente, moto ascendente è confermata con un crossover rialzista che si verifica quando un breve termine MA attraversa sopra un MA-lungo termine slancio verso il basso è confermata con un crossover ribassista, che si verifica quando un MA breve termine incrocia al di sotto di un MA-lungo termine.