Moving Media Excel Previsioni

Moving Average Introduzione Previsione. Come si può immaginare che stiamo guardando alcuni degli approcci più primitive di previsione. Ma si spera che questi sono almeno un'introduzione utile per alcuni dei problemi informatici relativi all'attuazione previsioni nei fogli di calcolo. In questo filone si continuerà avviando all'inizio e iniziare a lavorare con Moving previsioni medie. Spostamento previsioni medie. Tutti conoscono lo spostamento previsioni medie indipendentemente dal fatto che credono di essere. Tutti gli studenti universitari fanno loro tutto il tempo. Pensa ai tuoi punteggi dei test in un corso dove si sta andando ad avere quattro prove durante il semestre. Consente di assumere hai un 85 sul vostro primo test. Che cosa prevedere per il secondo punteggio test Cosa pensi che la tua insegnante di prevedere per il prossimo punteggio test Cosa pensi che i tuoi amici potrebbero prevedere per il prossimo punteggio test Cosa pensi che i tuoi genitori potrebbero prevedere per il prossimo punteggio del test Indipendentemente tutto il blabbing si potrebbe fare ai tuoi amici e genitori, e il vostro insegnante è molto probabile che si aspettano di ottenere qualcosa nella zona del 85 che avete appena ottenuto. Bene, ora lascia supporre che, nonostante la vostra auto-promozione per i tuoi amici, ti sopravvalutare se stessi e capire che si può studiare meno per la seconda prova e così si ottiene un 73. Ora, che sono tutti di interessati e indifferente andare a anticipare avrete sulla vostra terza prova ci sono due approcci molto probabili per loro di sviluppare una stima indipendentemente dal fatto che condivideranno con voi. Essi possono dire a se stessi, quotThis ragazzo è sempre soffia il fumo delle sue intelligenza. Hes andando ad ottenere un altro 73 se hes fortuna. Forse i genitori cercano di essere più solidali e dire, quotWell, finora youve acquistasti un 85 e un 73, quindi forse si dovrebbe capire su come ottenere circa una (85 73) 2 79. Non so, forse se l'avete fatto meno festa e werent scodinzolante la donnola tutto il luogo e se hai iniziato a fare molto di più lo studio si potrebbe ottenere una maggiore score. quot Entrambe queste stime sono in realtà in movimento le previsioni medie. Il primo sta usando solo il tuo punteggio più recente di prevedere le prestazioni future. Questo si chiama una previsione media mobile utilizzando uno periodo di dati. Il secondo è anche una previsione media mobile ma utilizzando due periodi di dati. Lascia supporre che tutte queste persone busting sulla vostra grande mente hanno sorta di voi incazzato e si decide di fare bene sulla terza prova per le proprie ragioni e di mettere un punteggio più alto di fronte al vostro quotalliesquot. Si prende il test e il punteggio è in realtà un 89 Tutti, compreso te stesso, è impressionato. Così ora avete la prova finale del semestre in arrivo e come al solito si sente il bisogno di pungolare tutti a fare le loro previsioni su come youll fare l'ultimo test. Beh, speriamo che si vede il motivo. Ora, si spera si può vedere il modello. Quale credi sia la più accurata Whistle mentre lavoriamo. Ora torniamo alla nostra nuova impresa di pulizie ha iniziato dal sorellastra estraniato chiamato Whistle mentre lavoriamo. Hai alcuni dati di vendita del passato rappresentata dalla sezione seguente da un foglio di calcolo. Per prima cosa presentiamo i dati per un periodo di tre movimento previsione media. La voce per cella C6 dovrebbe essere Ora è possibile copiare questa formula cella verso le altre cellule C7-C11. Si noti come le mosse medi durante il più recente dei dati storici, ma utilizza esattamente i tre periodi più recenti disponibili per ogni previsione. Si dovrebbe anche notare che noi non veramente bisogno di fare le previsioni per i periodi precedenti al fine di sviluppare la nostra più recente previsione. Questo è sicuramente diverso dal modello di livellamento esponenziale. Ive ha incluso il predictionsquot quotpast perché li useremo nella pagina web successiva per misurare la previsione di validità. Ora voglio presentare i risultati analoghi per un periodo di movimento previsione media di due. La voce per cella C5 dovrebbe essere Ora è possibile copiare questa formula cella verso le altre cellule C6-C11. Notate come ora solo i due più recenti pezzi di dati storici sono utilizzati per ogni previsione. Ancora una volta ho incluso il predictionsquot quotpast a scopo illustrativo e per un uso successivo nella convalida del tempo. Alcune altre cose che sono importanti per notare. Per un periodo di m-movimento previsione media solo il m valori dei dati più recenti sono usati per fare la previsione. Nient'altro è necessario. Per un periodo di m-movimento previsione media, quando si effettua predictionsquot quotpast, si noti che la prima previsione si verifica nel periodo m 1. Entrambi questi aspetti sarà molto significativo quando sviluppiamo il nostro codice. Sviluppare la Moving Average funzione. Ora abbiamo bisogno di sviluppare il codice per la previsione media mobile che può essere utilizzato in modo più flessibile. Il codice segue. Si noti che gli ingressi sono per il numero di periodi che si desidera utilizzare nella previsione e la matrice dei valori storici. È possibile memorizzare in qualsiasi cartella di lavoro che si desidera. Media mobile Funzione (storici, NumberOfPeriods) As Single Dichiarazione e inizializzazione delle variabili ARTICOLO Dim come variante Dim contatore come Integer Dim accumulo As Single Dim HistoricalSize come numero intero inizializzazione delle variabili contatore 1 Accumulo 0 Determinazione della dimensione della matrice storica HistoricalSize Historical. Count per il contatore 1 Per NumberOfPeriods accumulare il numero appropriato di più recenti valori precedentemente osservati accumulo accumulazione storica (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) media mobile accumulo NumberOfPeriods il codice verrà spiegato in classe. Si desidera posizionare la funzione sul foglio in modo che il risultato del calcolo appare dove dovrebbe come il following. Calculating media mobile in Excel In questo breve tutorial, imparerete come calcolare rapidamente una media mobile semplice in Excel, quali funzioni da utilizzare per ottenere la media mobile degli ultimi N giorni, settimane, mesi o anni, e come aggiungere una linea di tendenza media mobile a un grafico di Excel. In un paio di articoli recenti, abbiamo preso uno sguardo da vicino a calcolare la media in Excel. Se sei stato seguendo il nostro blog, sai già come calcolare una media normale e ciò che funzioni da utilizzare per trovare medio ponderato. Nel tutorial di oggi, si discuterà di due tecniche di base per calcolare la media mobile in Excel. Che cosa si sta muovendo la media generale, media mobile (indicato anche come media rotolamento. Correre media o in movimento media) può essere definito come una serie di medie per i diversi sottogruppi di uno stesso insieme di dati. E 'spesso utilizzato nelle statistiche, destagionalizzato previsioni economiche e il tempo per capire le tendenze sottostanti. In bestiame, media mobile è un indicatore che mostra il valore medio di un titolo in un dato periodo di tempo. Negli affari, la sua una pratica comune per calcolare una media mobile di vendite per gli ultimi 3 mesi per determinare la recente tendenza. Ad esempio, la media mobile di temperature a tre mesi può essere calcolato prendendo la media delle temperature da gennaio a marzo, allora la media delle temperature da febbraio ad aprile, poi marzo a maggio, e così via. Esistono diversi tipi di media mobile come semplice (noto anche come aritmetica), esponenziale, variabile, triangolare e ponderata. In questo tutorial, ci occuperemo nella semplice media più comunemente usato in movimento. Calcolo media mobile semplice in Excel In generale, ci sono due modi per ottenere una semplice media mobile in Excel - utilizzando formule e le opzioni linea di tendenza. I seguenti esempi illustrano entrambe le tecniche. Esempio 1. Calcolare la media mobile per un certo periodo di tempo Una media mobile semplice può essere calcolato in poco tempo con la funzione MEDIA. Supponendo di avere una lista di temperature medie mensili della colonna B, e si vuole trovare una media mobile a 3 mesi (come mostrato nell'immagine sopra). Scrivi una consueta formula della media per i primi 3 valori ed inserirlo nella riga corrispondente al valore 3 ° dall'alto (cella C4 in questo esempio), e quindi copiare la formula in altre celle della colonna: È possibile risolvere il colonna con un riferimento assoluto (come B2), se si desidera, ma essere sicuri di utilizzare i riferimenti delle righe relative (senza il segno) in modo che la formula si regola correttamente per altre cellule. Ricordando che in media è calcolata sommando i valori e dividendo la somma per il numero di valori da una media, è possibile verificare il risultato utilizzando la formula SOMMA: Esempio 2. Ottenere media mobile per gli ultimi N giorni settimane mesi anni in una colonna Supponendo di avere un elenco di dati, ad esempio, cifre di vendita o quotazioni di borsa e si desidera conoscere la media degli ultimi 3 mesi, in qualsiasi punto del tempo. Per questo, è necessario un formula che ricalcolare la media, non appena si immette un valore per il prossimo mese. Quale funzione di Excel è capace di fare questo Il buon vecchio MEDIA in combinazione con offset e count. MEDIA (OFFSET (prima cella COUNT (tutta la gamma) -. N, 0, N, 1)) dove N è il numero degli ultimi giorni settimane mesi anni da includere nella media. Non sei sicuro di come utilizzare questa formula media mobile in fogli di lavoro Excel Il seguente esempio renderà le cose più chiare. Supponendo che i valori da medi sono nella colonna B che inizia nella riga 2, la formula sarebbe la seguente: E ora, permette di cercare di capire ciò che questo movimento Excel formula media sta effettivamente facendo. La funzione COUNT COUNT (B2: B100) conta il numero di valori sono già inseriti nella colonna B. Si inizia a contare in B2 perché riga 1 è l'intestazione di colonna. La funzione offset prende cella B2 (al 1 ° argomento) come punto di partenza, e compensa il conteggio (il valore restituito dalla funzione COUNT) spostando 3 file fino (-3 nell'argomento 2 °). Come risultato, restituisce la somma dei valori in una gamma composta da 3 righe (3 a 4 ° argomento) e 1 colonna (1 nel l'ultimo argomento), che è l'ultimo 3 mesi che vogliamo. Infine, la somma restituita viene passato alla funzione MEDIA per calcolare la media mobile. Mancia. Se si lavora con fogli di lavoro continuamente aggiornabili in cui le nuove righe sono suscettibili di essere aggiunti in futuro, essere sicuri di fornire un numero sufficiente di righe alla funzione COUNT per accogliere eventuali nuove voci. Il suo non è un problema se si include più righe di quanto effettivamente necessario fino a quando si ha la prima a destra delle cellule, la funzione COUNT scarterà tutte le righe vuote in ogni caso. Come probabilmente avete notato, la tabella in questo esempio contiene i dati di soli 12 mesi, e tuttavia l'intervallo B2: B100 viene fornito a contare, solo per essere sul lato salvare :) Esempio 3. Ottenere media mobile degli ultimi N valori in una riga Se si desidera calcolare una media mobile degli ultimi N giorni, mesi, anni, ecc nella stessa riga, è possibile regolare la formula Offset in questo modo: Supponiamo B2 è il primo numero nella fila, e si desidera per includere gli ultimi 3 numeri nella media, la formula assume la seguente forma: Creazione di un Excel movimento grafico media Se è già stato creato un grafico per i dati, l'aggiunta di una linea di tendenza media mobile per questo grafico è una questione di secondi. Per questo, abbiamo intenzione di utilizzare la funzione di Excel Trendline e la procedura dettagliata seguiamo qui sotto. Per questo esempio, Ive ha creato un grafico a colonne 2-D (Insert gruppo di schede GT Grafici) per il nostro dati di vendita: E ora, vogliamo visualizzare la media mobile per 3 mesi. In Excel 2010 e Excel 2007, passare al formato gt Trendline gt Altre opzioni di linea di tendenza. Mancia. Se non è necessario specificare i dettagli, come l'intervallo di media mobile o nomi, è possibile fare clic gt design Aggiungi Grafico Elemento gt Trendline GT media mobile per il risultato immediato. Il pannello Formato Trendline si aprirà sul lato destro del foglio di lavoro in Excel 2013, e la finestra di dialogo corrispondente si aprirà in Excel 2010 e 2007.To raffinare la tua chat, è possibile passare al riempimento amplificatore Line o scheda Effetti su il pannello Formato Trendline e giocare con diverse opzioni come il tipo di linea, il colore, la larghezza, ecc per l'analisi dei dati potenti, si consiglia di aggiungere un paio di linee di tendenza in movimento media con diversi intervalli di tempo per vedere come si evolve la tendenza. La figura seguente mostra la 2 mesi (verde) e 3 mesi (rosso mattone) spostando le linee di tendenza media: Beh, questo è tutto sul calcolo media mobile in Excel. Il foglio di lavoro di esempio con il movimento formule media e trendline è disponibile per il download - Moving Average foglio di calcolo. Vi ringrazio per la lettura e non vedo l'ora di vedervi la prossima settimana Potreste anche essere interessati a: sopra vostro esempio 3 (Get media mobile degli ultimi N valori di fila) ha funzionato perfettamente per me, se l'intera riga contiene i numeri. Sto facendo questo per il mio campionato di golf dove si usa una media mobile di 4 settimane. A volte i giocatori sono assenti così invece di un punteggio, io metterò ABS (testo) nella cella. Ho ancora voglia la formula per cercare gli ultimi 4 punteggi e non conta l'ABS sia al numeratore o al denominatore. Come modificare la formula per raggiungere questo obiettivo Sì, ho notato se le cellule erano vuoti i calcoli non erano corretti. Nella mia situazione sto tracking più di 52 settimane. Anche se le ultime 52 settimane contenevano dati, il calcolo non è corretto se una cella prima delle 52 settimane era vuoto. Nel tentativo di creare una formula per ottenere la media mobile a 3 periodo, apprezzare se si può aiutare pls. Data Prezzo prodotto 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1.022.016 A 1,50 1.022.016 B 6,00 1.022.016 C 11.00 1.032.016 A 2,00 1.032.016 B 15.00 1.032.016 C 20.00 1.042.016 A 4,00 1.042.016 B 20.00 1.042.016 C 40.00 1.052.016 A 0,50 1.052.016 B 3.00 1.052.016 C 5,00 1.062.016 A 1.00 1.062.016 B 5.00 1.062.016 C 10.00 1.072.016 A 0,50 1.072.016 4,00 1.072.016 B C 20.00 Ciao, sono impressionato con la vasta conoscenza e l'istruzione conciso ed efficace che fornisci. Anch'io ho una domanda che spero che si può dare il tuo talento con una soluzione pure. Ho una colonna A di 50 (settimanale) date di intervallo. Ho una colonna B accanto ad essa con pianificata produzione media per settimana per completare obiettivo di 700 widget (70050). Nella colonna successiva che riassumo le mie incrementi settimanali fino ad oggi (100 per esempio) e ricalcolare il mio restante qty previsione media per settimane rimanenti (ex 700-10.030). Vorrei ritracciare settimanale un grafico a partire dalla settimana corrente (non l'inizio x data di asse del grafico), con la quantità riassunto (100) in modo che il mio punto di partenza è la settimana corrente più il avgweek rimanente (20), e terminare il grafico lineare alla fine della settimana 30 e punto y di 700. le variabili della determinazione della data di cella corretta nella colonna a e termina in porta 700 con un aggiornamento automatico a partire dalla data di oggi, mi sta confondendo. Potrebbe aiutare per favore con una formula (Ive cercato Se la logica di oggi e non solo risolverlo.) Grazie prega di aiutare con la formula corretta per calcolare la somma delle ore di iscritti su un periodo di 7 giorni in movimento. Per esempio. Ho bisogno di sapere quanto lavoro straordinario è effettuata da un individuo nel corso di un periodo di giorni rolling 7 calcolata dall'inizio dell'anno fino alla fine dell'anno. La quantità totale di ore ha lavorato deve aggiornare per i 7 giorni di laminazione come io entro le ore di lavoro straordinario in ogni giorno ringrazio C'è un modo per ottenere una somma di un numero per gli ultimi 6 mesi che voglio essere in grado di calcolare il Insomma per gli ultimi 6 mesi tutti i giorni. Così male necessario per aggiornare tutti i giorni. Ho un foglio excel con colonne di ogni giorno per l'ultimo anno e alla fine aggiungere più ogni anno. Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato come sto perplesso Salve, ho un bisogno simile. Ho bisogno di creare un report che mostra nuove visite dei clienti, totale visite ai clienti e altri dati. Tutti questi campi sono aggiornate quotidianamente su un foglio di calcolo, ho bisogno di tirare i dati degli ultimi 3 mesi suddivisi per mese, 3 settimane da settimane, e ultimi 60 giorni. C'è una VLOOKUP, o una formula, o qualcosa che potevo fare, che collegherà al foglio viene aggiornato quotidianamente, che permetterà anche il mio rapporto di aggiornare dailyMoving Previsione media modello a media mobile di previsione sono strumenti potenti che aiutano i manager a prendere decisioni di previsione istruite. Una media mobile è utilizzato principalmente per prevedere i dati storici raggio corto. Questo strumento insieme ad altri strumenti di previsione è ora informatizzata come in Excel, che lo rende facile da usare. Per quanto riguarda il movimento previsione media, leggere il seguente compito. Ottenere i dati relativi ai prezzi al giorno negli ultimi cinque anni, per tre diversi titoli. I dati possono essere ottenute da Internet utilizzando le seguenti parole chiave: i dati di prezzo delle azioni, i dati di ritorno, dati aziendali, e rendimenti azionari. Creare medie tendenza che si muove con il seguente modulo di valori: 10, 100, e 200. Grafico i dati con Excel. Creare medie centrati movimento con il seguente modulo valori: 10, 100, e 200. Grafico i dati con Excel. Come fanno le medie mobili per gli stessi valori di m confronto tra una tendenza media mobile e una media centrato movimento Spiegare come queste medie mobili può aiutare un analista azionario nel determinare la direzione scorte prezzo. Fornire una spiegazione dettagliata con giustificazioni. Invia le tue risposte in un otto a dieci pagine del documento Word e in un foglio di Excel. Su una pagina separata, citare tutte le fonti che utilizzano le linee guida APA. Soluzione dettagliata (Testo amp EXCEL), un grado garantito corpo anteprima (0 parole) file1.docx anteprima (564 parole) xxxxx xxxxxxx diverso e cioè xxxxxx xxxxxx e Microsoft sono stati scelti per l'analisi xxxx meteorologiche e prezzi XXXXXXX quotidiane xx questi xxxxxx sopra x xxxxxx xxxxxxxxxx dei xxxx cinque xxxxx (1 ° xxxxxxxxrsquo2008 a xxxx novembre xxxxx sono stati ottenuti xxx media mobile xxxxxxxx xXXXXXXXXXX xxxxxx tendenza media xxxxxxxx xxx centrate movimento xxxxxxx previsione sono stati xxxx xx analizzare le previsioni xxxxx xxxxxxxxxxxx xXXXXXX:. xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx media erano xxxxxxxxx in XXXXXX xxxxxxx xxxxx xx l'allegato EXCEL xxx xxx xxxx xxx previsioni Quanto segue mostra il grafico x 10-periodo, un 100-periodo e x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx medio di chiusura xxxxxxxx xxx xxxxx xx xxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxx spettacoli x 10-periodo, un xxx 100-periodo x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx previsione media per il prezzo di chiusura xx Google xxxxxx xxx grafico seguente mostra x 10-periodo, x xxxxxxxxxx xxx al xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx previsione xxx prezzo di chiusura xx xxxxxxxxx magazzino: xXXXXXXXXXXXXX xxxxxxx previsioni: - - - segue altro testo - - - file2. xlsx anteprima (17127 parole) - - - troppo a lungo per mostrare in anteprima - - - corpo anteprima (0 parole) file1.docx anteprima (966 parole) spostamento di modelli xxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx xxxxxxxxx di studio xxxx è XX xxx xxx concetti xx xxxxx in movimento media media e centrato xxxxxx xXXXXXXXXXX xxxxxxx xxx xxxxxxx xx ottimale xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx di questo xxxxxx xx selezionato xxxxx IT XXXXXXXXXX cioè Infosys, xxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxx prezzi xxxx yahoo xxxxxxxx I dati xxx xxxxxxxxx xxxx il Periodo xx 11 Gennaio 2010 xx xxx xxx 2014. xxxxx xxxxxx xxxxxxxx Trend movimento xxxxxxx xx xxxx xxx uno dei ampiamente utilizzato xxxxxxxxx xx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxx è xxxxx xxxxxx xx il rumore da casuale xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx Questo xXXXXXXXXXX si basa sulla storica xxxx xxxxxxx il xxxxx xxx e comunemente usato in movimento xXXXXXXXXXX media sono la media xxxxxx xxxxxx xxxxxxx e mobile esponenziale. In media semplice xxxxxx, xxx prevedere xxxxx xxxxxxxxxx xx xx xxxxxx xx xx media ndash 1) valori consecutivi xxx xx. Per - - - segue altro testo - - anteprima file2.xlsx (6613 parole) - - - - troppo a lungo per mostrare in anteprima - - - Moving Average Previsione 100 risposte corrette Word-Doc e di eccellere un'anteprima corpo (9 parole) xxxxxx xxxxxxx xXXXXXXXXXX xxxx xxxxxxx risposte su Word-doc xxx xxxxx xx file1.doc anteprima (231 parole) ottenere dati sui prezzi xxxxx xxxx negli ultimi cinque anni per tre diversi dati xxxxxxx xxx xx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx il utilizzando xxx xxxxxxxxx seguenti dati sui prezzi xxxxx xxxxxx, dati, dati aziendali, e rendimenti azionari. xxx xxxx xx ottenuto xxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx dati xxxx aziende storiche xxx xxxxx. xxx xxxxxxx xxx xxx xxx ultima azienda xxxxx I prezzi sono indicati per xxxxxxx UTi Worldwide xxxx (UTIW) xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxampxxxxampxxxampc2006ampxxxxampxxxampxxxxxxampgd xxxxxx tendenza a muoversi xxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxx valori xxx xx 10, xxxx e 200. dati xxxxx xxx xxxx xxxxxxxxx xxxxxx Crea centrato movimento xxxxxxxx xxxx il xxxxxx seguente per xx 10, 100, 200. xxx xxx xxxx Grafico con xxxxxxxxx Excel. Come fare xxx movimento xxxxxxxx xxx xxx xxxx xxxxxx xx x xxxxxxx tra x tendenza movimento xxxxxxx xxx una centrato-media mobile Dal xxxxx xxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx può vedere xxxx xxxxx xxxxxx media xx - - - segue altro testo - - - file2.xls anteprima (150 parole) - - - troppo a lungo per mostrare in anteprima - - - anteprima corpo (6 parole) xxxxxx vedi file allegato xxx xxxxxxx file1.xlsx anteprima (89 parole) - - - troppo a lungo per mostrare in anteprima - - - file2.doc anteprima (761 parole) xxxxxx xXXXXXXXXXX media ModelsMoving modelli medi xXXXXXXXXXX sono potenti xxxxx che xxxx manager nelle decisioni xXXXXXXXXXX xxxxxxxx XXXXXX. Una media xxxxxx xx utilizzato principalmente per xxxxxxxx corto raggio storico xxxxx Questa xxxx insieme a strumenti XXXXXXXXXXX xxxxx è xxxx xxx computerizzato come in xxxxxx che rende xx facile da usare. Per quanto riguarda xx movimento previsione media, xxxx il xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx i dati xxxxx xxxxx oltre xxx xxxx cinque xxxxx xxx tre xxxxxxxxx xxxxxxx dati xxx xx xxxxxxxx xxxx il xxxxxxxx xx utilizzando parole chiave xxx xxxxxxxxx: dati Stock xxxxx, società di ritorno xxxxx xxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxbullxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx i seguenti valori formano: 10, xxxx xxx 200. Grafico i dati xxxx Excel. bullxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx medie xxxx xxx forma seguente valori: xxx 100, xxx 200. Grafico xxx xxxx xxxx xxx xxxxxxxxxbullxxx fare medie mobili xxx xxx stesso xxxxxx di m confronto tra x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxbullxxxxxxx xxx xxxxx - - - segue altro testo - - - Acquista questo answerAdd una tendenza o linea della media mobile a un grafico applica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 altro. Meno per mostrare le tendenze di dati o medie mobili in un grafico creato. è possibile aggiungere una linea di tendenza. È inoltre possibile estendere una linea di tendenza oltre i tuoi dati effettivi per aiutare a prevedere i valori futuri. Ad esempio, la seguente linea di tendenza lineare prevede due quarti avanti e mostra chiaramente una tendenza al rialzo che sembra essere molto promettente per le vendite future. È possibile aggiungere una linea di tendenza a un grafico 2-D che isnt impilati, compresa l'area, bar, colonna, linea, magazzino, dispersione, e bolla. Non è possibile aggiungere una linea di tendenza a una, 3-D, radar, a torta, di superficie o grafico ad anello in pila. Aggiungere una linea di tendenza sul grafico, fare clic sulla serie di dati a cui si desidera aggiungere una linea di tendenza media o in movimento. La linea di tendenza avrà inizio il primo punto di dati della serie di dati che si sceglie. Selezionare la casella Trendline. Per scegliere un diverso tipo di linea di tendenza, fare clic sulla freccia accanto a Trendline. e quindi fare clic su esponenziale. Previsione lineare. o due periodi media mobile. Per le linee di tendenza aggiuntivi, fare clic su Altre opzioni. Se si sceglie Altre opzioni. selezionare l'opzione desiderata nel riquadro Trendline Formato in Opzioni Trendline. Se si seleziona polinomiale. inserire la potenza massima per la variabile indipendente nella casella Ordine. Se si seleziona media mobile. inserire il numero di periodi da utilizzare per calcolare la media mobile nella casella Periodo. Suggerimento: una linea di tendenza è più preciso quando il suo valore R quadrato (un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondano ai suoi dati effettivi) è pari o vicino a 1. Quando si aggiunge una linea di tendenza per i dati , Excel calcola automaticamente il valore R al quadrato. È possibile visualizzare questo valore sul grafico controllando il valore R quadrato display sulla scatola grafico (riquadro Trendline Formato, Opzioni Trendline). È possibile saperne di più su tutte le opzioni della linea di tendenza nelle sezioni sottostanti. linea di tendenza lineare Utilizzare questo tipo di linea di tendenza per creare una linea retta best-fit per semplici insiemi di dati lineari. I suoi dati è lineare se il modello nei suoi punti di dati si presenta come una linea. Una linea di tendenza lineare, di solito indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo ad un tasso costante. Una linea di tendenza lineare utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati per una linea: dove m è la pendenza e b è l'intercetta. La seguente linea di tendenza lineare mostra che le vendite del frigorifero hanno costantemente aumentato nel corso di un periodo di 8 anni. Si noti che il valore R al quadrato (un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondano ai suoi dati effettivi) è 0,9792, il che è una buona misura della linea ai dati. Mostrando una linea curva best-fit, questa linea di tendenza è utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi livelli fuori. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori negativi e positivi. Una linea di tendenza logaritmica utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e B sono costanti e ln è la funzione logaritmo naturale. Di seguito viene mostrato Trendline logaritmiche prevede la crescita della popolazione di animali in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali è diminuita. Si noti che il valore R-squared è 0,933, che è relativamente buona misura della linea per i dati. Questa linea di tendenza è utile quando i dati oscilla. Ad esempio, quando si analizzano i guadagni e le perdite nel corso di un grande insieme di dati. L'ordine del polinomio può essere determinata dal numero delle fluttuazioni nei dati o quante curve (colline e valli) appaiono nella curva. Tipicamente, un Ordine 2 linea di tendenza polinomiale ha solo una collina o valle, un Ordine 3 ha uno o due colline o vallate, e un Ordine 4 ha fino a tre colline o vallate. Una linea di tendenza polinomiale o curvilinea utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove b e sono costanti. Il seguente Ordinanza 2 trendline polinomiale (una collina) mostra la relazione tra la velocità di guida e consumo di carburante. Si noti che il valore R al quadrato è 0,979, che è vicino a 1 in modo le linee di un buon adattamento ai dati. Mostrando una linea curva, questa linea di tendenza è utile per insiemi di dati che mettono a confronto le misure che aumentano ad un tasso specifico. Ad esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di 1 secondo. Non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativi valori. Una linea di tendenza potere utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e B sono costanti. Nota: Questa opzione non è disponibile quando i dati include valori negativi o zero. La seguente tabella di misura di distanza mostra la distanza in metri per secondo. La linea di tendenza potere dimostra chiaramente la crescente accelerazione. Si noti che il valore R-squared è 0,986, che è una misura quasi perfetta della linea per i dati. Mostrando una linea curva, questa linea di tendenza è utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a tassi in costante aumento. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contiene zero o negativi valori. Una linea di tendenza esponenziale utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e b sono costanti ed e è la base del logaritmo naturale. La seguente linea di tendenza esponenziale si mostra la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento. Si noti che il valore R quadrato è 0.990, il che significa che la linea si adatta ai dati quasi perfettamente. Spostamento linea di tendenza media Questa linea di tendenza uniforma fluttuazioni dei dati per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro. Una media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati (definiti dall'opzione Periodo), medie loro, e usa il valore medio come un punto della linea. Ad esempio, se il periodo è impostato su 2, la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media. La media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, ecc Un movimento trendline media utilizza questa equazione: Il numero di punti in una linea di tendenza media mobile è uguale al numero totale di punti nella serie, meno la numero specificato per il periodo. In un grafico di dispersione, la linea di tendenza è basata sull'ordine dei valori x nel grafico. Per un risultato migliore, ordinare i valori x prima di aggiungere un media mobile. Di seguito lo spostamento della linea di tendenza media mostra un modello del numero di case vendute nel corso di un periodo di 26 settimane.