Moving Media Spotfire

Ho una serie di dati in cui si dispone di una proprietà del documento che consente di selezionare gli elementi, ogni elemento ha un particolare giorno di utilizzo voglio calcolare una potenza di media mobile per 1 o più elementi selezionati i dati per la vita media che circolano in una colonna denominata giorni di utilizzo. Come faccio a calcolare questo tenendo conto della data scelta della mia scelta e il rotolamento numero medio di giorni di mia choice. Do avete particolari idee su come posso eseguire l'esempio di calcolo in una colonna calcolata o un testo field. Car viaggio Data inizio Data fine giorni su trip.1 AB123 2 6 07 2013,1 AB234 29 07 2013 6 09 2013 42,1 AB345 6 09 2013 28 09 2013 22,1 AB456 29 09 2013 21 10 2013 23,2 AB567 26 10 2013 12 11 2013 22,2 AB678 12 11 2013 8 12 2013 26. le righe sopra hanno un esempio del problema dispiace potevo incollare un'immagine perché im nuovo, voglio calcolare l'utilizzo della vettura e le automobili o per un intervallo di tempo selezionato ad esempio, selezionare l'intervallo di date luglio ad agosto poi di giorni in viaggio per l'automobile 1 e 2 nei giorni in quel periodo 2 100.Spotfire Jobs. Spotfire lavoro offerta di lavoro Trend. The distacco tendenza di posti di lavoro pubblicizzato citando Spotfire come proporzione di tutti i posti di lavoro permanente o di un contratto con un fiammifero nel database business grafico intelligenza category. Spotfire stipendio Trend. This fornisce la media mobile a 3 mesi per gli stipendi citato in posti di lavoro IT permanenti citando Spotfire. Spotfire stipendio Histogram. The distribuzione stipendio di posti di lavoro IT citando Spotfire nel corso dei 3 mesi al 14 marzo 2017.Spotfire Top 30 Job tavolo locations. The sotto esamina la domanda e fornisce una guida per gli stipendi mediani citati in posti di lavoro IT citando Spotfire all'interno del Regno Unito nel corso dei 3 mesi al 14 marzo 2017, la colonna posizione cambio fornisce una indicazione della variazione della domanda all'interno di ogni posizione basata sullo stesso periodo di 3 mesi dello scorso year. Rank Variazione sul corrispondente periodo dello scorso Year. Matching permanente IT lavoro Ads. Median Stipendio Ultima 3 Months. Add una tendenza o linea della media mobile a un chart. Applies per Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 di Outlook 2013 di PowerPoint 2013 le tendenze più Less. To mostrare i dati o le medie mobili in un grafico creato è possibile aggiungere una linea di tendenza È inoltre possibile estendere una linea di tendenza oltre i tuoi dati effettivi per aiutare a prevedere i valori futuri, ad esempio, le seguenti previsioni trendline lineari due quarti avanti e mostra chiaramente una tendenza al rialzo che sembra essere molto promettente per il futuro sales. You può aggiungere una linea di tendenza a un grafico 2-D che isn t impilati, compresa l'area, bar, colonna, linea, magazzino, dispersione, e non posso bubble. You aggiungere una linea di tendenza a un impilati, 3-D, radar, a torta, di superficie, o ciambella chart. Add un trendline. On il grafico, fare clic sulla serie di dati a cui si desidera aggiungere una linea di tendenza o movimento average. The linea di tendenza avrà inizio il il primo punto di dati della serie di dati si choose. Click sul pulsante Grafico Successivi elementi nell'angolo superiore destro della chart. Check Trendline box. To scegliere un diverso tipo di linea di tendenza, fare clic sulla freccia accanto alla linea di tendenza e quindi fare clic su esponenziale Previsioni lineare o periodo di due linee di tendenza media mobile aggiuntive, fare clic su Altro Options. If si sceglie Altre opzioni selezionare l'opzione desiderata nel pannello Formato linea di tendenza in linea di tendenza Options. If si seleziona polinomiale inserire la potenza massima per la variabile indipendente nella casella Order. Se si seleziona media mobile immettere il numero di periodi da utilizzare per calcolare la media mobile nel periodo box. Tip una linea di tendenza è più preciso quando il suo valore R al quadrato un numero da 0 a 1 che rivela come da vicino i valori stimati per il trendline corrispondono ai dati reali è nei pressi o 1 Quando si aggiunge una linea di tendenza per i dati, Excel calcola automaticamente il valore R quadrato È possibile visualizzare questo valore sul grafico controllando il valore R quadrato display sulla scatola grafico pannello Formato Trendline , Trendline Options. You può imparare di più su tutte le opzioni della linea di tendenza nelle sezioni below. Linear tendenza line. Use questo tipo di linea di tendenza per creare una linea retta best-fit dei dati semplice e lineare imposta tuoi dati sono al lineare, se il modello nella sua punti di dati si presenta come una linea di una linea di tendenza lineare di solito indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo a una linea di tendenza rate. A lineare costante utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati per un line. where m è la pendenza e B è il intercept. The seguente linea di tendenza lineare mostra che le vendite del frigorifero hanno costantemente aumentato nel corso di un periodo di Avviso di 8 anni che il valore R al quadrato un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondono alla tua dati reali è 0 9792, che è una buona misura della linea per la data. Showing un best-fit linea curva, questa linea di tendenza è utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi i livelli di una linea di tendenza logaritmica può usare negativo e positivo logaritmica values. A linea di tendenza utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso points. where C e B sono costanti e ln è il logaritmo naturale function. The seguenti spettacoli trendline logaritmiche previsti crescita della popolazione degli animali in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali è diminuita noti che il valore R al quadrato è 0 933, che è una relativamente buona misura della linea per la linea di tendenza data. This è utile quando i dati oscilla ad esempio, quando si analizzano i guadagni e le perdite nel corso di un grande insieme di dati l'ordine del polinomio può essere determinato dal numero delle fluttuazioni dei dati o da quante curve colline e le valli appaiono nella curva Tipicamente, un ordine 2 linea di tendenza polinomiale ha solo una collina o valle, un ordine 3 ha uno o due colli o valli, e un ordine 4 ha fino a tre colli o valleys. A linea di tendenza polinomiale o curvilinea utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso points. where B e sono constants. The seguente Ordinanza 2 linea di tendenza polinomiale una collina mostra la relazione tra guidare il consumo di carburante e velocità noti che il valore R-squared è 0 979, che è vicino a 1 in modo che la linea di sa buon adattamento alla data. Showing una linea curva, questa linea di tendenza è utile per insiemi di dati che confrontano misurazioni che aumentano in un tasso specifico, ad esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa a intervalli di 1 secondo non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativo linea di tendenza potere values. A utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso points. where C e B sono constants. Note Questa opzione non è disponibile quando i dati include negativo o pari a zero valori. le seguente tabella di misura di distanza mostra la distanza in metri per secondo la linea di tendenza potere dimostra chiaramente l'accelerazione crescente si noti che il valore R al quadrato è 0 986, che è una misura quasi perfetta della linea alla data. Showing una linea curva, questa linea di tendenza è utile quando i valori dei dati aumentare o diminuire a ritmi sempre crescenti non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contengono zero o negativo values. An linea di tendenza esponenziale utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso points. where c e b sono costanti ed e è la base del logarithm. The naturale dopo trendline esponenziale è mostra la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento noti che l'R-squared valore è 0 990, il che significa che la linea si adatta ai dati quasi perfectly. Moving media trendline. This trendline uniforma le fluttuazioni nei dati per mostrare un modello o tendenza più chiaramente una media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati impostata dall'opzione periodo, medie, e utilizza il valore medio come un punto nella linea ad esempio, se il periodo viene impostato su 2, la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media la media del secondo e terzo punti di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, etc. A spostamento della linea di tendenza media utilizza questo equation. The numero di punti in una linea di tendenza media mobile è uguale al numero totale di punti nella serie, meno il numero specificato dall'utente per il periodo. in un grafico a dispersione, la linea di tendenza si basa su l'ordine dei valori x nel grafico Per un risultato migliore, ordinare i valori x prima di aggiungere un movimento average. The seguente spostamento linea di tendenza media mostra un modello del numero di case vendute nel corso un periodo di 26 settimane.